TensorFlow Lite
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使用 TensorFlow Lite 在 Android 上進行印地語字符識別
介紹如果你曾經(jīng)想構(gòu)建一個用于文本識別的圖像分類器,我假設你可能已經(jīng)從 TensorFlow 的官方示例中實現(xiàn)了經(jīng)典的手寫數(shù)字識別應用程序 。該程序通常被稱為計算機視覺的“Hello World”,它是 ML 初學者構(gòu)建分類器應用程序的一個很好的起點
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SageMaker TensorFlow對象檢測模型
這篇文章描述了如何在Amazon SageMaker中使用TensorFlow對象檢測模型API來實現(xiàn)這一點。首先,基于AWS示例筆記本,將解釋如何使用SageMaker端點在單個圖像上運行模型。對于較小的圖像,這種方法可行,但對于較大的圖像,我們會遇到問題
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使用 TensorFlow 2.x API 介紹圖像中的顯著性圖
TensorFlow 2.x 簡介在計算機視覺領(lǐng)域中,顯著性圖是圖像在人類視線最初聚焦的區(qū)域。顯著性圖的主要目標是突出特定像素對人類視覺感知的重要性。例如,在下圖中,花和手是人們首先注意到的東西,因此必須在顯著性圖上強調(diào)它們
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使用 TensorFlow.js 在瀏覽器上進行自定義對象檢測
什么是物體檢測?與許多計算機視覺認知應用相比,對象檢測是在圖像和視頻中識別和定位對象的常用技術(shù)之一。顧名思義——“計算機視覺”,是計算機獲得類似人類視覺以查看和識別物體的能力。目標檢測可以被視為具有一些高級功能的圖像識別
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使用TensorFlow從頭開始實現(xiàn)這個架構(gòu)
在此之前,我已經(jīng)討論了MobileNet的體系結(jié)構(gòu)接下來,我們將看到如何使用TensorFlow從頭開始實現(xiàn)這個架構(gòu)。實現(xiàn):MobileNet架構(gòu):圖顯示了我們將在代碼中實現(xiàn)的MobileNet體系結(jié)構(gòu)
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如何使用python+pandas+tensorflow實現(xiàn)Covid新冠病毒檢測
介紹Covid 是一種致命的疾病,會影響呼吸系統(tǒng)。檢測一個人是否患有新冠病毒非常重要。在本博客中,我們將確定一個人是否患有新冠肺炎。輸入讓我們導入執(zhí)行任務所需的工具。import pandas as
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如何用Tensorflow框架構(gòu)建用于食品分類的機器學習模型?
摘要在今天的報告中,我們將分析食品以預測它們是否可以食用。我們應用最先進的 遷移學習方法和 Tensorflow 框架來構(gòu)建用于食品分類的機器學習模型。介紹圖像分類是機器預測圖片屬于哪個類別的工作。在深度學習開始蓬勃發(fā)展之前,圖像分類等任務無法達到人類水平
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如何使用OpenCV+Keras+Tensorflow實現(xiàn)去噪算法與自定義預處理函數(shù)
理解問題在處理計算機視覺問題時,我們經(jīng)常遇到需要對整個數(shù)據(jù)集應用某種形式的轉(zhuǎn)換的情況。Keras中的ImageDataGenerator類提供了各種轉(zhuǎn)換,如翻轉(zhuǎn)、規(guī)格化等。然而,應用在Keras中不可用的自定義轉(zhuǎn)換變得非常困難
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徹底放棄安卓 9 Pie,OPPO R7s / 華為 P20 Lite 等 24 款手機不再更新
外媒 9to5 Google 報道,作為最受歡迎的第三方 Android ROM 之一,LineageOS 已經(jīng)成為極客們想要延長舊硬件壽命的首選。然而,LineageOS 項目將徹底放棄 Android 9 Pie 構(gòu)建版本,使 24 臺機型無法再得到持續(xù)技術(shù)支持
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使用Python+OpenCV+Tensorflow+Flask實現(xiàn)檢測X光中的新冠病毒
本研究是為X光圖像中COVID-19的自動檢測而開發(fā)的,完全是為了教育目的。由于COVID-19沒有經(jīng)過專業(yè)或?qū)W術(shù)評估,最終的應用并不打算成為一個準確的用于診斷人類的COVID-19診斷系統(tǒng)。
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使用Tensorflow+OpenCV構(gòu)建會玩石頭剪刀布的AI
這個項目的基礎是深度學習和圖像分類,目的是創(chuàng)建一個簡單而有趣的石頭剪刀布游戲。
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谷歌正式發(fā)布TensorFlow Lite,可實時運行移動端人工智能應用
TensorFlow Lite是可在移動設備上運行的深度學習工具,它允許開發(fā)人員在用戶的移動設備上實時地運行人工智能應用。
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